Nemrég egy nagyvállalat munkatársai arra kértek, hogy röviden foglaljam össze számukra az Excel 2016 újdonságait, mert most fognak áttérni 2010-ről. Végül is itt az ideje, ha már megjelent a 2019-es verzió. Az újdonságok között kiemelt figyelmet szenteltünk az új előrejelző függvényeknek, és az Előrejelzési munkalapnak.
Az üzleti előrejelzés valami olyasmi, hogy múltbéli eseményeket, adatsorokat elemezve következtetéseket, jóslatokat állítsunk elő a jövőre nézve. A korábbi Excel verziókban erre csak egy függvény állt rendelkezésre, ami lineáris regressziós módszert alkalmazott. Ő volt (van) az
ELŐREJELZÉS vagy FORECAST
Na de jött az Excel 2016 és az Office 365 és bevezetett új függvényeket és egy ezeket egybefogó eszközt. Ezekről lesz most szó.
Alapfogalmak
ELŐREJELZÉS.LINEÁRIS – FORECAST.LINEAR
Ez az utódja a lineáris regressziós függvénynek. Tekintsük a következő múltbéli adatokat:
Szeretnénk megjósolni, hogy 2017 júniustól mi várható. Csak annyi a teendőnk, hogy az első zöld színű, jövőbeni adatponttól egy függvényt írunk, ami az aktuális időpontból, és a múltbéli adatokból jósol.
ELŐREJELZÉS.ESIM – FORECAST.ETS
Ha az adatsorunk szezonális jellegű, azaz vannak benne periodikusan ismétlődő kilengések, például karácsonyi szezon vagy fekete péntek, nyári uborkaszezon és hasonlók, akkor ezt a függvényt érdemes használni, mert ez felismeri a szezonalitást. De ezt szabályozhatjuk is.
Több éves múltbéli adatsor áll rendelkezésre, amiben az látszik, hogy október-november-december erősebb, mint a többi hónap.
A jövőbeni mennyiségek képletéhez használjuk az exponenciális simítás módszerét, azaz:
ELŐREJELZÉS.ESIM.KONFINT – FORECAST.ETS.CONFINT
Ez az érték mondja meg, hogy a jósolt adat milyen hibahatáron belül várható plusz/mínusz. Ezt a függvényt használjuk az első előrejelzés sortól a Konfidencia oszlopban
Az argumentumok ugyanazok, mint az előbbinél, ezért csak az újat magyarázom.
Felső és Alsó határ
Ezeket úgy kapjuk meg, ha az eredetileg számított becslést az előző lépésben kiszámolt konfidencia értékkel csökkentjük, illetve növeljük. Így minden jövőbeni időponthoz jósolhatunk egy legvalószínűbb értéket, egy attól lefelé eltérő és egy felfelé eltérő értéket.
Látható, hogy a jósolt adatsorban az október-november-december időszak szintén kiugró.
Előrejelzés ábrázolása
Ha a kalkulált adatokból rajzoltatunk egy vonaldiagramot, akkor valami hasonlót kapunk.
Látható, hogy 2018 januárig csak a tény adatok vannak, utána látható a három vonal a várható, a felső és az alsó határ vonalakkal.
Vélemény, hozzászólás?
Hozzászólás küldéséhez be kell jelentkezni.